Chat GPT sur l'intelligence artificielle : parler à la machine

Intelligence artificielle Chat GPT sur l'appareil !

Les nombre de neurones dans le cortex humain est de l'ordre de 1 suivi de 11 zéros (100 milliards).

Au nombre de neurones dans la GPT-3le modèle linguistique qui fait partie de l'Intelligence Artificielle Chat GPT de OpenAIest de l'ordre de 1 suivi de 8 zéros (100 millions).

En revanche, cette différence de trois ordres de grandeur s'accroît si l'on se réfère aux les connexions entre les neuronesqui, dans le cas du cerveau, sont plus nombreux et plus diffus que dans le GPT-3.

Même si nous comblons le fossé de nos connaissances sur le fonctionnement du cerveau humain, la comparaison est frappanteSeulement" quelques dizaines d'ordres de grandeur !....

Sans entrer dans les discussions interminables qui inondent le web sur l'expérience conversationnelle, les aspects éthiques ou les implications de la saturation exponentielle du contenu généré artificiellement sur internet, je m'interroge :

Quel niveau de complexité neuronale, en nombre de neurones, pourrons-nous atteindre dans les 20 prochaines années ?

On sait qu'avec seulement 4 mois d'existence, L'intelligence artificielle Chat GPT a généré un impact remarquable sur l'opinion. Cet impact se traduira-t-il par une activité réelle, dans quelles industries deviendra-t-il un élément de transformation, ou restera-t-il une simple opinion ?

Il est trop tôt pour le dire, mais il semble évident que de nombreuses personnes de profils différents réfléchissent à la manière de l'appliquer, voire l'appliquent déjà à leur activité. A part le GPT-3, qui est encore une preuve de concept, L'IA est là pour rester.

Une liste croissante de applications sont déjà une réalité. Bien que peut-être avec moins de notoriété que ChatGPT, L'IA fait déjà partie de la boîte à outils des professionnels et des systèmes informatiques.

Le consensus même, au moins au niveau des applications, de ce qu'est l'IA est dynamique. Ce qui était considéré comme de l'IA il y a dix ans ne l'est plus aujourd'hui.. On peut supposer que ce sera encore le cas dans dix ans.

En conclusion, je m'interroge sur la la possibilité controversée que le contenu synthétique soit utilisé pour former de nouveaux modèles et ainsi de suite.

Mais d'une certaine manière, N'est-ce pas ainsi que nous, les humains, apprenons et générons des connaissances ?? Nous consommons des informations et du contenu provenant d'autres personnes pour produire les nôtres, qui sont à leur tour utilisées par d'autres.

Il est évident que il existe deux différences majeuresL'échelle et la manière dont nous générons nos connaissances et notre contenu. ChatGPT a été formé avec une grande quantité de contenu.

On pourrait dire qu'il réagit simplement à quelque chose qu'il a lu, à quelque chose qui est dans sa mémoire, bien qu'il ne s'agisse pas d'une réponse. ce serait simplifier à l'extrême le fonctionnement de ChatGPT.

Opposants et opposants remplissent les blogs et les forums d'arguments dans les deux sens. De grands défis nous attendent techniques, économiques et sociales qui nous mettront face à des défis de taille. menaces et opportunités. Les humains devront décider, du moins pour l'instant, comment les traiter.

Vous trouverez ci-dessous un résumé d'une Entretien récent avec Sam Altman (PDG d'OpenAI) dans le canal de sensibilisation Point CSV (@dotCSV).

J'ai aimé sa pondération et sa vision, il semble être quelqu'un avec des idées bien fournies :